Exam text content

SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet - 04.03.2014

Exam text content

The text is generated with Optical Image Recognition from the original exam file and it can therefore contain erroneus or incomplete information. For example, mathematical symbols cannot be rendered correctly. The text is mainly used for generating search results.

Original exam
VÄLIKOE : VÄLIKOE

 

SGN-11000 Signaalinkäsittelyn perusteet
Välikoe 4.3.2014
Heikki Huttunen

 

 

 

> Vain tiedekunnan laskinta saa käyttää.

> Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa.

> Merkitse vastauspaperin alkuun koska olet suorittanut pakolliset
> Vastaa konseptille. Kirjoita myös nimesi ja opiskelijanumerosi.

1. Ovatko seuraavat väitteet tosia vai epätosia? Ei perusteluja, pelkkä tosi / epätosi. Oikea
vastaus 1p, väärä vastaus -p, ei vastausta Op.

(a) Sinisignaalin värähtelytaajuus on 8500 Hz, ja siitä otetaan näytteitä T = 1055 sekunnin
välein. Tälloin tulossignaali näyttää värähtelevän 5000 Hertsin taajuudella.

(b) IIR-suotimet ovat aina stabiileja.

(c) Järjestelmän impulssivaste määrää vasteen mille tahansa signaalille.

(d) Kaksi peräkkäistä LTI järjestelmää voidaan aina toteuttaa yhtenä järjestelmänä.

(e) Signaalin x(n)y(n) z:muunnos on X(z)Y(z).

(£) Vaihevasteen lineaarisuus takaa, että signaalin kaikki taajuudet viivästyvät yhtä mon-
ta sekuntia.

2. (a) Erään suotimen napanollakuvio on kuvassa 1, ja tiedetään että sen amplitudivaste
|H(e')| € [0, 1]. Hahmottele suotimen amplitudivasteen kuvaaja niin tarkasti kuin se
näillä tiedoilla onnistuu. (2p)

(b) Onko kuvan 1 suodin stabiili? Millä perusteella? (2p)

(ce) Onko kuvan 1 suodin FIR vai IIR? Millä perusteella? (2p)

3. (a) Laske vektorin x(n) = (-1,—2,4,0)' diskreetti Fourier-muunnos. (3p)

(b) Ei-jaksollisten diskreettien signaalien x(n) jay(n) Fourier-muunnokset ovat

]

= ; sin (7)
10 X

X (eiw Y (eism) =

(e'*) (ei) sin (£)
Mikä on signaalin x(n — 1) + [y(—n) - cos(0.11)] Fourier-muunnos. Käytä alla olevaa
muunnostaulukkoa hyväksesi. Huomaa että taulukon merkintä X(w) vastaa meidän

merkintäämme X (e*) (3p)

VÄLIKOE VÄLIKOE

 
VÄLIKOE VÄLIKOE

4. Oletetaan, että kausaalisen LTI-järjestelmän heräte x(n) ja vastey(n) toteuttavat seuraavan
differenssiyhtälön:

 

 

y(n) yln—1) jyln 2) + x(n) — 2x(n — 1) + x(n — 2).

(a) Määritä järjestelmän siirtofunktio H(z).
(b) Piirrä napa-nollakuvio.
(c) Onko järjestelmä stabiili? Miksi / miksi ei?

 

5. Suodin j j i
y(n) = pm) = sr —1)+ AL —2)

toteutetaan laitteistossa, jonka näytteenottotaajuus on 16000 Hz. Mikä on suotimen ampli-
tudivaste (eli vahvistus / vaimennus) 4000 Hertsin taajuudella?

 

Imaginary Part

 

 

 

 

 

Real Part | 1 N

Kuva 1: Tehtävän 2 napanollakuvio.

TABLE 4.5 Properties of the Fourier Transform for Discrete-Time Signals

 

 

    

Property "Time Domain Freguency Domain
Notation x(m) X(o)
m) X1(0)
320) X2(0)
Linearity 0121) +02x2(m) X: (06) +02X2(0)
Time shifting xn k) eitX(w)
Time reversal x(-m) X(-0)
Convolution (7) + 22(7) Kul0)K2(0)
Correlation Tan O = 1020) — Suz() = Xi(0)Xu(-)
= X: (e) X3 (0)
[it x2(n) is real]
Wiener-Khintchine theorem — 7.0) Szell)
€ 2. Freguency shifting eltyn) Xlw- 00)
( 47 % Modulation a(n) cosuyn FX (0 +) + 1X(0— 0)
= Multiplication x (m)x2 (n) 2 [5 X10)Xa(w — 3)dA A
3? Sinä 2 Differentiation in 1
13: ? v the freguency domain. nx(m) ja ; a"
% Conjugation x) X"a)
Parseval's theorem. Tin oo M MA3 (7) = 37 2, Xi(O)KH(0)dL

 

VÄLIKOE VÄLIKOE

 

 


We use cookies

This website uses cookies, including third-party cookies, only for necessary purposes such as saving settings on the user's device, keeping track of user sessions and for providing the services included on the website. This website also collects other data, such as the IP address of the user and the type of web browser used. This information is collected to ensure the operation and security of the website. The collected information can also be used by third parties to enable the ordinary operation of the website.

FI / EN